Entrada 5 - Gestión del Plan de Acción del Clima Organizacional.
Gestión del Plan de Acción del Clima Organizacional
Entrada 5
Reto 9 - Libro
Inteligencia Organizacional
Ishmati
(s.f) “La inteligencia organizacional consiste en una práctica
integrada para analizar la información con el fin de resolver problemas y
mejorar el desempeño de la organización. Es comúnmente aceptado que lo que no
se puede medir no se puede mejorar; sin embargo, una medición errónea puede dar
lugar a errores importantes y malas decisiones. No solo el uso de información
errónea, mal clasificada, organizada o presentada puede dar lugar a resultados
equivocados; también la contextualización inadecuada y la mala interpretación
pueden tener efectos negativos.
El
análisis focalizado de información puede ser utilizado para medir el desempeño
y así redirigir las acciones de la empresa, así como para detectar problemas de
diversas índoles.”
http://blogs.eleconomista.net/ids/2015/11/inteligencia-organizacional/
¿Para qué y por qué la inteligencia
organizacional?
gestión.com.do
(2024) “Habiendo definido el concepto de inteligencia
organizacional, cabe preguntarse: ¿para qué la inteligencia organizacional? La
inteligencia organizacional tiene como propósito apalancar la capacidad de
adaptación y cambio de la organización, buscando garantizar la sostenibilidad y
la creación de valor. De la misma forma, surge la pregunta: ¿por qué la
inteligencia organizacional? La inteligencia organizacional permite al sistema
regulador aumentar el nivel de comprensión de la variedad del sistema regulado,
minimizando el riesgo del proceso de toma de decisiones y maximizando el
potencial de sostenibilidad y creación de valor.”
Las tecnologías de información en la
inteligencia organizacional
SciELO Cuba (2022) “Desde
cualquier punto de vista que se observe, debe entenderse que cuando se define
la inteligencia organizacional, como la capacidad para reunir, analizar y
diseminar información no solo interna sino también sobre el mercado, los
competidores y los proveedores, es necesario procesar grandes volúmenes de
información, imposible de realizar sin la creación de una infraestructura
tecnológica en la organización que permita procesar, analizar, almacenar y
distribuir dicha información…
Las
nuevas tecnologías de información y comunicación (NTIC) han introducido
cambios, con sus respectivas ventajas y desventajas, en el mundo de las
organizaciones, a saber:
-
Eliminación de tareas rutinarias. (Posibilita ocupar un mayor tiempo en la
creación y la toma de mejores decisiones).
-
Aumento de la productividad y la eficacia.
-
Desaparición de algunas funciones tradicionales.
-
Exigencia de nuevos conocimientos, a la vez que han aparecido nuevas y mejores
oportunidades de realización profesional y personal.
-
Requerimiento de financiamiento, tanto para su adopción como para su constante
modernización.
-
Resistencia al cambio de las formas de operación establecidas.
-
Inadaptación de los individuos a los equipos de trabajo.”
https://www.mkvet.es/category/marketing-clinicas-veterinarias/page/5/
Características de la inteligencia
organizacional
Eleconomista.net
(s.f) “La Inteligencia Organizacional busca relacionar los diez
factores asociados con cualquier proceso de negocio: Qué, Porqué, Dónde,
Cuándo, Quién, Cómo, Con qué, Cuánto dura, Qué resuelve y Cuánto vale….
Los
componentes tecnológicos de una iniciativa de Inteligencia Organizacional son
los siguientes:
Repositorio
de Procesos. - Provee una ubicación centralizada para almacenar, categorizar y
tener acceso a los procesos, subprocesos y elementos relacionados (servicios,
tableros de control, etc.). Todos los procesos dentro del repositorio son
definidos por un diagrama que representa las actividades tanto humanas como las
realizadas por los sistemas y aplicaciones.
Motor
de Procesos. - Asigna las actividades a los diferentes participantes en el
proceso haciendo fluir la información entre ellos. Un motor de procesos puede
ejecutar cualquier secuencia de pasos o actividades basado en el flujo del
proceso y las reglas de negocios relacionadas con el mismo.
Integrador
de Sistemas. - Incorpora al proceso la información proveniente de otras
aplicaciones, sistemas y bases de datos.
Métricas
de Procesos. - Reúnen la información del desempeño de los procesos (tiempos de
ejecución de las tareas y actividades que están dentro o fuera de los umbrales
definidos) y ofrece componentes para producir los informes relacionados.
Modelado
de Procesos. - Facilita un mecanismo robusto para la definición de los procesos
que va más allá de la elaboración de un diagrama. Captura las características y
el comportamiento del proceso y sus actividades. El método idóneo para este
modelado debe basarse en la Notación de Modelado de Procesos de Negocios, o
Business Process Model and Notation (BPMN).
Motor
para la generación de reportes y análisis. - Recoge y resume los datos de los
procesos y del negocio en reportes y tableros de control. Cuando una solución
no ofrece capacidades de reportes y análisis, pone la información a
disponibilidad de herramientas de terceros.
Reglas
de Negocios. - Provee facilidades para definir parámetros o reglas de negocios
robustas para ser utilizadas dentro de los procesos de negocios, para definir
las rutas de actividades y las condiciones para escalar los casos.
Simulación,
Optimización. - Ilustra los efectos de las condiciones, alternativas y rutas de
actividades dentro de un proceso, o analiza el desempeño de un proceso
publicado.
Monitoreo
de Eventos. - Analiza los procesos y los datos para activar los eventos
requeridos (actividades, escalamiento, notificaciones, etc.) …
Cuando
las empresas deciden embarcarse en una iniciativa de Inteligencia
Organizacional, obtienen beneficios tangibles, como, por ejemplo:
·
Incremento de los ingresos.
·
Reducción en los cotos.
·
Cumplimiento con las normativas.
·
Gestión del riesgo.
·
Incremento en la productividad.
·
Mejora en la satisfacción del cliente.
·
Ventajas competitivas.
·
Transformación, Innovación y Agilidad.”
¿Cómo beneficia la inteligencia artificial
a las empresas?
Tecon.es
(2023) “La inteligencia artificial en las empresas tiene el
potencial de brindar una amplia variedad de beneficios, incluyendo la
automatización de procesos, el análisis de grandes cantidades de datos, la
mejora de la experiencia del cliente y la reducción de errores humanos, entre
otros.
A
continuación, describimos algunos de los beneficios más destacados de su uso y
aplicación en las empresas:
Análisis
de grandes cantidades de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de
datos en poco tiempo, lo que permite a las empresas tomar decisiones más
informadas y precisas, basadas en información detallada y en un análisis en tiempo
real.
Mejora
de la experiencia del cliente: también puede mejorar la experiencia del cliente
a través de chatbots y asistentes virtuales. Estos pueden ayudar a los clientes
a obtener respuestas rápidas y precisas a sus preguntas, así como a resolver
problemas en tiempo real, lo que aumenta la satisfacción del cliente.
Automatización
de procesos: la inteligencia artificial puede automatizar tareas rutinarias y
repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en tareas más
estratégicas y creativas. Esto aumenta la eficiencia y la productividad, y
también puede reducir costes operativos.
Reducción
de errores humanos: la IA puede reducir los errores humanos en los procesos
empresariales, lo que aumenta la precisión y la calidad del trabajo. Esto puede
ser especialmente importante en áreas como la gestión de la cadena de
suministro y la producción, donde pequeños errores pueden tener consecuencias
graves.
Toma
de decisiones informadas: esta tecnología puede proporcionar información
valiosa para la toma de decisiones empresariales, lo que contribuye a que las
organizaciones mejoren su rendimiento general y su competitividad. De hecho, el
46,2% de las compañías que han implementado la inteligencia artificial la usan
para la automatización de flujos de trabajo o como ayuda en la toma de
decisiones, según datos del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación
Digital.
Inteligencia artificial en las empresas:
desafíos que se deben afrontar
Tecon.es
(2023) “A pesar de las ventajas de la inteligencia
artificial en las empresas, su implementación también presenta ciertos desafíos
que deben tenerse en cuenta. A continuación, describimos algunos de los
desafíos más importantes que se deben afrontar a la hora de implementar la IA
en las empresas:
Falta
de comprensión: uno de los principales desafíos de la IA es la falta de
comprensión de sus capacidades y limitaciones. En este sentido, muchas empresas
pueden no entender completamente cómo pueden usar la IA de manera efectiva en
sus procesos empresariales. En consecuencia, es necesario avanzar hacia una
comprensión clara de las posibilidades y limitaciones de la IA para poder
aprovecharla al máximo.
Costo:
la implementación de la IA puede ser costosa, especialmente para las pequeñas y
medianas empresas, por lo que esto puede limitar la capacidad de algunas
compañías para adoptar esta tecnología. Por esta razón, deben considerar el
costo y el retorno de inversión al implementar la IA.
Protección
de datos: puede presentar riesgos de seguridad y privacidad. Por ello, las
empresas deben asegurarse de que sus datos estén protegidos y cumplan con las
regulaciones de privacidad y seguridad de datos. Esto es especialmente
importante cuando se utiliza IA para recopilar y analizar los datos de los
clientes.
Cambio
cultural: la IA puede requerir un cambio cultural significativo dentro de una
empresa, sobre todo si los empleados temen que la tecnología los reemplace. Las
organizaciones deben asegurarse de que los empleados comprendan cómo la IA
puede mejorar su trabajo y en qué medida puede llegar a ser una amenaza para
sus puestos de trabajo.
Sesgo
y ética: si los algoritmos y modelos de IA no están diseñados de manera
adecuada, pueden perpetuar el sesgo y la discriminación. Las empresas deben
asegurarse de que los modelos de IA sean éticos y justos para evitar las
consecuencias negativas derivadas de esta problemática.”
Comentarios
Publicar un comentario